1、12年時(shí)間打磨，緊跟市場(chǎng)需求的JAVA課程，改版次數(shù)119次，新版本：v.13.2
2、引入新技術(shù)：JAVA10、微服務(wù)架構(gòu)（Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud）、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)、SSM三大框架等，時(shí)時(shí)與企業(yè)使用的技術(shù)保持同步。3、項(xiàng)目進(jìn)行更迭，能完整消化尚學(xué)堂項(xiàng)目的學(xué)員，年薪可達(dá)20萬(wàn)以上，等于5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4、新版課程實(shí)驗(yàn)階段，優(yōu)秀學(xué)員離畢業(yè)還有兩周，就拿到了20K的offer。
說(shuō)明：尚學(xué)堂的JAVA課程繼續(xù)緊跟市場(chǎng)需求及時(shí)更新。
2、不好好學(xué)習(xí)真的會(huì)被勸退或開(kāi)除！
3、分組實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，鍛煉協(xié)作能力。
4、“戰(zhàn)狼杯”項(xiàng)目比賽，鍛煉獨(dú)立開(kāi)發(fā)項(xiàng)目能力
大數(shù)據(jù)階段課程
| 階段名稱(chēng) | 技術(shù)名稱(chēng) | 技術(shù)內(nèi)容 | 學(xué)習(xí)目標(biāo) |
|---|---|---|---|
| 大數(shù)據(jù) | Hadoop |
1)大數(shù)據(jù)概論
2)Google與Hadoop模塊
3)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
4)Hadoop常用項(xiàng)目介紹
5)Hadoop環(huán)境安裝配置
6)Hadoop安裝和配置
7)Hadoop的JAR文件導(dǎo)出
8)Hadoop的開(kāi)發(fā)流程
|
1.掌握Hadoop的安裝和配置 2.理解大數(shù)據(jù)概念 3.了解Hadoop的生態(tài)系統(tǒng) 4.掌握Hadoop的開(kāi)發(fā)流程 |
| HDFS |
1)HDFS架構(gòu)
2)Hadoop的RPC機(jī)制
3)HDFS的HA機(jī)制
4)HDFS的Federation機(jī)制
5)Hadoop文件系統(tǒng)的訪問(wèn)
7)Hadoop文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8)HDFS數(shù)據(jù)完整性、文件序列化
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1.掌握HDFS架構(gòu) 2.掌握Hadoop的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.掌握J(rèn)AVAAPI接口操作HDFS 4.了解HDFS的HA機(jī)制、Federation機(jī)制 |
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| MapReduce |
1)MapReduce函數(shù)式編程概念
2)MapReduce框架結(jié)構(gòu)
3)MapReduce運(yùn)行原理
4)Shuffle階段和Sort階段
5)任務(wù)的執(zhí)行與作業(yè)調(diào)度器
7)WordCount案例分析與實(shí)踐
9)輸入格式與輸出格式
10)壓縮格式與MapReduce優(yōu)化
11)輔助類(lèi)與Streaming接口
12)MapReduce二次排序
13)MapReduce中的Join算法
14)從MySQL讀寫(xiě)數(shù)據(jù)
15)Hadoop系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
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1.掌握MapReduce函數(shù)編程的概念 2.掌握MapReduce的框架的結(jié)構(gòu) 3.掌握MapReduce的運(yùn)行原理 4.掌握WordCount案例的代碼和實(shí)現(xiàn) 5.掌握MapReduce的二次排序 6.了解Hadoop的Join算法 7.掌握從MySQL的數(shù)據(jù)讀取 |
