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廣州英國學(xué)術(shù)科研培訓(xùn)班 2022-10-28 11:47:37

上課時段: 詳見內(nèi)容

開班時間: 滾動開班

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授課學(xué)校: 廣州新東方前途出國

教學(xué)點: 2個

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課程介紹 發(fā)布日期:2022-10-28 11:47:37

英國學(xué)術(shù)科研培訓(xùn)班,針對優(yōu)秀高中生、基礎(chǔ)年級大學(xué)生、以及跨專業(yè)學(xué)生打造,適合于希望借此項目完成專業(yè)學(xué)科知識入門,掌握科研方法,增進(jìn)自身學(xué)術(shù)背景及競爭力的學(xué)生;

課程簡介

  UK·AI Hub STEM聚焦人工智能,并以交叉學(xué)科研究方法為核心,關(guān)注當(dāng)今世界最為亟待解決的科技、科學(xué)、社會及可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)。由英國G5、美國排名TOP30院校終身教授、實驗室主任、學(xué)科帶頭人等導(dǎo)師領(lǐng)銜,招收對象為來自全球各地對人工智能及交叉學(xué)科感興趣的高中生以及大學(xué)生。
  UK·AI Hub STEM學(xué)術(shù)科研計劃培養(yǎng)“人工智能”技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用人才。學(xué)生將掌握運用人工智能思維解決問題的核心思想,學(xué)習(xí)一種全新的認(rèn)識和思考世界的方式,體驗數(shù)據(jù)、計算及互聯(lián)網(wǎng)為各科研領(lǐng)域帶來的深刻變革,助力未來在各自領(lǐng)域的繼續(xù)深造。
課程亮點

  1、理論掌握與項目實踐相結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、評價反思的能力
  2、通過小組協(xié)作,共同完成課題任務(wù),幫助學(xué)生增進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)力和團(tuán)隊協(xié)作能力
  3、經(jīng)主導(dǎo)師評定的個性化學(xué)術(shù)評估報告及成績單
  4、優(yōu)秀學(xué)員有機會獲得導(dǎo)師網(wǎng)申推薦信
  5、優(yōu)秀學(xué)員有機會獲得學(xué)術(shù)論文發(fā)表機會
  6、優(yōu)秀學(xué)員有機會申請國際學(xué)術(shù)專利機會
  7、優(yōu)秀學(xué)員進(jìn)入世界優(yōu)質(zhì)實驗室、研究機構(gòu)和行業(yè)領(lǐng)先公司擔(dān)任長期科研助理,參與深度研究
  8、增進(jìn)學(xué)生申請規(guī)劃期的軟性背景
適合對象

  初階-中學(xué)生
  主要針對中學(xué)生打造,適合于對該學(xué)科具有濃厚興趣,希望借此項目系統(tǒng)掌握專業(yè)學(xué)科知識,發(fā)掘自身優(yōu)勢,探索未來學(xué)習(xí)方向的學(xué)生;
  中階-優(yōu)秀高中生/0基礎(chǔ)大學(xué)生
  主要針對優(yōu)秀高中生、基礎(chǔ)年級大學(xué)生、以及跨專業(yè)學(xué)生打造,適合于希望借此項目完成專業(yè)學(xué)科知識入門,掌握科研方法,增進(jìn)自身學(xué)術(shù)背景及競爭力的學(xué)生;
  高階-大學(xué)生
  主要針對具備一定學(xué)術(shù)科研背景的大學(xué)生,適合于希望深度參與科研項目,未來進(jìn)行學(xué)術(shù)深造,或選擇在相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

開課方向

  計算機、工程與應(yīng)用科學(xué)方向
  計算機科學(xué)被認(rèn)為比其它學(xué)科與數(shù)學(xué)的聯(lián)系更密切,計算機科學(xué)應(yīng)用范疇括:軟件工程、人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)與通信、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機交互、機器翻譯、計算機圖形學(xué)、操作系統(tǒng)等。
  經(jīng)濟金融與商科方向
  人工智能實時分析處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢與金融行業(yè)結(jié)合后,可以大幅度降低企業(yè)人力成本,提高企業(yè)效益。應(yīng)用范圍括:“智能投顧”、“金融欺詐檢測”、“金融數(shù)據(jù)分析”、“股票等價格趨勢預(yù)測”等。
 人文社會交叉學(xué)科方向
  人工智能技術(shù)正快速應(yīng)用于整個人文社科研究領(lǐng)域:研究對象全樣本信息與數(shù)據(jù)的獲取,研究資料的自動搜索、獲取和整理等,極大提升了對于各類社會現(xiàn)象之間復(fù)雜聯(lián)系的認(rèn)識能力,使社科研究更加全面和系統(tǒng)。



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