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優(yōu)致力于培養(yǎng)面向互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高端人才  力保每一位學(xué)員不僅能,更能優(yōu)  做到真正對學(xué)員負(fù)責(zé),對合作企業(yè)負(fù)責(zé)  
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廣州Python人工智能課程 2019-02-22 14:52:33

上課時段: 詳見內(nèi)容

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授課學(xué)校: 廣州中公優(yōu)

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課程介紹 發(fā)布日期:2019-02-22 14:52:33
Python人工智能課程

Python人工智能課程,課程擁有專業(yè)的課程體系,適合一些零基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí),幫助學(xué)員掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容,以下就是Python人工智能課程課程內(nèi)容.

課程介紹

  1:Python基礎(chǔ)課程
  課程內(nèi)容
  面向?qū)ο笈c設(shè)計模式
  文件系統(tǒng)
  網(wǎng)絡(luò)編程
  多任務(wù)
  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法
  培養(yǎng)目標(biāo)
  前期通過學(xué)習(xí),掌握Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容;中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想,講解多任務(wù)的同時,也給學(xué)生們介紹常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)算法,注重表結(jié)構(gòu)的處理、樹結(jié)構(gòu)的處理等知識,學(xué)完后學(xué)生會具備一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法能力。.

  2:python全棧開發(fā)
  課程內(nèi)容
  靜態(tài)頁面
  頁面框架
  數(shù)據(jù)庫
  Linux操作系統(tǒng)
  服務(wù)器集群架構(gòu)
  Django框架
  系統(tǒng)架構(gòu)
  Flask框架
  培養(yǎng)目標(biāo)
  通過本模塊數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識,掌握Linux操作系統(tǒng)常用命令和基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)最流行的Docker、Nginx,掌握服務(wù)器集群的負(fù)載均衡技術(shù),輕松解決網(wǎng)站高并發(fā)訪問、高負(fù)載,挑戰(zhàn)大型網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,具備可掌握的核心能力:1.可根據(jù)產(chǎn)品原型圖開發(fā)網(wǎng)站的前端界面;2.可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖開發(fā)網(wǎng)站的后臺業(yè)務(wù);3.可根據(jù)web框架設(shè)計,開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫;4.緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計;5.異步任務(wù)的實現(xiàn)。

  3:網(wǎng)絡(luò)爬蟲
  課程內(nèi)容
  爬蟲與數(shù)據(jù)
  Scrapy框架
  Mongodb+Redis
  Scrapy-redis框架
  培養(yǎng)目標(biāo)
  可掌握的核心能力:1.掌握爬蟲的原理和設(shè)計思想;2.掌握反爬蟲機(jī)制;3.通過學(xué)習(xí)NoSql數(shù)據(jù)庫和Scrapy-redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的爬取。

  4:數(shù)據(jù)分析+人工智能
  課程內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析-基礎(chǔ)內(nèi)容
  數(shù)據(jù)分析-模塊學(xué)習(xí)
  數(shù)據(jù)分析-數(shù)據(jù)清洗
  數(shù)據(jù)分析-特征工程和結(jié)果可視化
  人工智能—機(jī)器學(xué)習(xí)
  人工智能—深度學(xué)習(xí)
  人工智能—拓展課程
  培養(yǎng)目標(biāo)
  掌握數(shù)據(jù)分析涉及到的相關(guān)概念,了解如何獲取數(shù)據(jù)以及特征工程,熟悉相關(guān)模塊的使用;能夠認(rèn)識數(shù)據(jù)、了解數(shù)據(jù)的合并、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化與轉(zhuǎn)換等常用操作;了解可視化過程;圖形繪制;掌握Matplotlib模塊、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎(chǔ)上,掌握算法在實際項目中的應(yīng)用掌握PaddlePaddle基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練;掌握訓(xùn)練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化,結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,拓展最為前沿的AI技術(shù),開闊學(xué)員的視野。

  5:指導(dǎo)
  課程內(nèi)容
  企業(yè)面試前期準(zhǔn)備與技巧
  企業(yè)面試實戰(zhàn)
  培養(yǎng)目標(biāo)
  從簡歷、面試技巧等層面助學(xué)員提升,培養(yǎng)學(xué)員溝通表達(dá)能力,讓學(xué)員清晰了解職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,明確自身定位,找到適合自身發(fā)展的。


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