大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程,全面學(xué)習(xí)JAVA語(yǔ)言知識(shí),真實(shí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目教學(xué),全程陪護(hù)學(xué)生學(xué)習(xí),隨時(shí)解答學(xué)員問(wèn)題,進(jìn)一步鞏固和加強(qiáng)課堂知識(shí),以下就是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容.
階段JavaSE+MySql+Linux
薪資水平：
薪資普遍在7k+
學(xué)習(xí)安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容：
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與DOS常用命令、二進(jìn)制原理、JAVA開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)組、排序算法精講、OOP、Java IO、Java NIO、Java集合、Eclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境、Intellij IDEA開(kāi)發(fā)環(huán)境、Regular Expression與String、多線程技術(shù)、Java設(shè)計(jì)模式、Socket網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、MySQL、JDBC、Java反射技術(shù)、java內(nèi)省、Java并發(fā)庫(kù)、JVM、VMware Workstation......
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
學(xué)習(xí)java語(yǔ)言，掌握java程序編寫(xiě)、面向?qū)ο蟪绦蜷_(kāi)發(fā)，掌握MySql體系結(jié)構(gòu)及核心編程技術(shù)，打好Linux基礎(chǔ)，為后續(xù)學(xué)習(xí)提供良好的語(yǔ)言基礎(chǔ)。
第二階段Hadoop與生態(tài)系統(tǒng)
薪資水平：
薪資普遍在11k+
學(xué)習(xí)安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容：
Hadoop介紹、Hadoop集群、Hadoop集群管理、hdfs、MapReduce、YARN、Hadoop高級(jí)管理、Hadoop與串行化、hive安裝、hive應(yīng)用、hive高級(jí)、Avro環(huán)境搭建、Avro數(shù)據(jù)類型和模式、Avro使用方式、使用AVRO-tools工具生成源代碼、在MR中使用avro串行化、HBase安裝、HBase與RDBMS的對(duì)比、HBase Shell體驗(yàn)、HBase架構(gòu)......
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
掌握大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)基石Hadoop、數(shù)據(jù)串行化系統(tǒng)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、分布式集群、流行的隊(duì)列、數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析等
Storm與Spark及其生態(tài)圈
薪資水平：
薪資普遍在15k+
學(xué)習(xí)安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容：
Storm搭建與應(yīng)用、Storm常用組件和編程API、Storm分組策略、Storm本地與遠(yuǎn)程debug、Storm結(jié)合消息隊(duì)列Kafka、Trident開(kāi)發(fā)實(shí)例、Storm DRPC實(shí)戰(zhàn)講解、Storm和Hadoop 2.x的整合、Scala基礎(chǔ)、scala高級(jí)、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內(nèi)存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark機(jī)器學(xué)習(xí)......
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
讓大家擁有完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計(jì)，掌握從數(shù)據(jù)采集到實(shí)時(shí)計(jì)算到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)再到前臺(tái)展示，所有一個(gè)人搞定！并可以從架構(gòu)的層次站在架構(gòu)師的角度去完成一個(gè)項(xiàng)目。
Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)、R語(yǔ)言、Python
薪資水平：
薪資普遍在18k+
學(xué)習(xí)安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容：
Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)、Mahout實(shí)現(xiàn)推薦功能、Mahout推薦引擎、構(gòu)成推薦引擎的組件、使用Mahout構(gòu)建推薦器、通過(guò)Eclipse創(chuàng)建Mahout項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)推薦功能、聚類、R語(yǔ)言介紹、下載和安裝、R語(yǔ)言、庫(kù)、R批處理、數(shù)據(jù)集、對(duì)象、向量、標(biāo)量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框、因子、列表、加載xlsx文件、plot制圖、legend圖例、定義函數(shù)、使用內(nèi)置汽車(chē)數(shù)據(jù)集、.....
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，熟練使用R語(yǔ)法和統(tǒng)計(jì)思維，可以基于具體問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型，掌握python技術(shù)與數(shù)據(jù)分析，將數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化的直觀方式展示給目標(biāo)用戶。
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、技術(shù)綜合運(yùn)用
薪資水平：
薪資普遍在23k+
學(xué)習(xí)安排：
2周2次作業(yè)1次階段考核
學(xué)習(xí)內(nèi)容：
大型互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)項(xiàng)目→大型企業(yè)移動(dòng)bug處理系統(tǒng)→傳統(tǒng)廣告大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目→數(shù)億級(jí)網(wǎng)站日志收集分析項(xiàng)目→大并發(fā)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
具備企業(yè)級(jí)大型完整項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析知識(shí)，完成數(shù)據(jù)分析、收集、展示的完整流程。
入學(xué)指導(dǎo)
入學(xué)前提供專業(yè)學(xué)科咨詢，幫助學(xué)員選擇適合的課程
技術(shù)輔導(dǎo)
每班配備一個(gè)優(yōu)秀的指導(dǎo)老師，全程陪護(hù)學(xué)生學(xué)習(xí)，隨時(shí)解答學(xué)員問(wèn)題，進(jìn)一步鞏固和加強(qiáng)課堂知識(shí)。
階段測(cè)評(píng)
每階段對(duì)學(xué)員知識(shí)的吸收程度、授課內(nèi)容、難易程度測(cè)評(píng)，根據(jù)學(xué)員測(cè)評(píng)成績(jī)調(diào)整課程節(jié)奏，確保學(xué)員跟上班級(jí)課程。
末位輔導(dǎo)
每階段考核后，會(huì)對(duì)末位學(xué)員進(jìn)行一對(duì)一或一對(duì)多的輔導(dǎo)，幫助學(xué)員查漏補(bǔ)缺，及時(shí)趕上學(xué)習(xí)進(jìn)度，掌握學(xué)習(xí)知識(shí)。
