在校數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生
有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗學(xué)員
零基礎(chǔ)決心進入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算
課程目標(biāo)：
1、掌握基礎(chǔ)理論知識：讓學(xué)員掌握與AI相關(guān)的數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)基礎(chǔ)知識，確保學(xué)員對人工智能的基本概念、原理、發(fā)展歷程以及未來趨勢有深入的理解。
2、精通核心技術(shù)與算法：讓學(xué)員深入理解并熟練掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的原理、算法和模型，使其能夠根據(jù)具體任務(wù)選擇合適的算法和模型，并進行有效的訓(xùn)練和優(yōu)化。
課程內(nèi)容：
基礎(chǔ)理論知識：涵蓋計算機科學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微積分等，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
編程語言：Python是人工智能領(lǐng)域的選編程語言，培訓(xùn)班會教授Python編程基礎(chǔ)，涵蓋語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等。
機器學(xué)習(xí)：涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等基本算法，讓學(xué)員掌握機器學(xué)習(xí)的基本原理和方法。
深度學(xué)習(xí)：涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等，為學(xué)員深入理解深度學(xué)習(xí)提供支持。
自然語言處理：介紹自然語言處理的基本概念和技術(shù)，如詞向量、文本分類、情感分析等。
計算機視覺：涵蓋圖像識別、目標(biāo)檢測、圖像分割等，讓學(xué)員掌握計算機視覺的基本技能。
實踐項目：通過實際項目案例讓學(xué)員將所學(xué)知識應(yīng)用于實際問題中，提升實戰(zhàn)能力。
1、注重實操：通過豐富實操項目和案例分析，讓學(xué)生真實地應(yīng)用所學(xué)知識解決問題。
2、就 業(yè)與實習(xí)機會：與眾多企業(yè)建立了合作關(guān)系，能夠為學(xué)生提供就 業(yè)和實習(xí)機會。
3、課外活動：定期舉辦技術(shù)沙龍、學(xué)家與學(xué)員們交流分享等活動，助力學(xué)員成為職場精英。
4、授課模式：采用線上線下相結(jié)合的授課模式，確保學(xué)員能夠充分掌握相關(guān)知識。
