在以后的十年內(nèi),我們生活中的很多東西都會(huì)被人工智能取代,馬上會(huì)迎來(lái)人工智能的時(shí)代,現(xiàn)在正是將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,以滿足實(shí)際商業(yè)需求,解決現(xiàn)實(shí)社會(huì)問(wèn)題的黃金時(shí)期.

美國(guó)留學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)

  1.首先你要知道人工智能是什么！
  人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門(mén)含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以及延生人類(lèi)智能科學(xué)(ps：注意括2個(gè)部分：模擬人類(lèi)以及延伸人類(lèi)智能)。
  人工智能的應(yīng)用實(shí)例：指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、智能搜索、博弈等
  2、人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?
  在最近的幾十年里，人工智能似乎開(kāi)始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(lán)(DEEP BLUE)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個(gè)完美表現(xiàn)開(kāi)始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從手機(jī)上的計(jì)算器到無(wú)人駕駛汽車(chē)，再到今天Master 59連勝人類(lèi)圍棋選手，再到未來(lái)可能改變世界的重大變革，人類(lèi)似乎在慢慢預(yù)測(cè)到——一個(gè)人工智能的時(shí)代正在來(lái)臨。
  如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專(zhuān)利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科。
  不管你選擇什么專(zhuān)業(yè)方向，人工智能和機(jī)器人專(zhuān)業(yè)的主要課程括數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)課程，基本的編程語(yǔ)言、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法。
  3、人工智能的部分應(yīng)用領(lǐng)域
  1)機(jī)器人領(lǐng)域：人工智能機(jī)器人，如PET聊天機(jī)器人，它能理解人的語(yǔ)言，用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對(duì)話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動(dòng)作來(lái)達(dá)到特定的目的。
  2)語(yǔ)言識(shí)別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實(shí)與機(jī)器人領(lǐng)域有交叉，設(shè)計(jì)的應(yīng)用是把語(yǔ)言和<i>聲音轉(zhuǎn)換成可進(jìn)行處理的信息：如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識(shí)別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計(jì)算機(jī)輸入等方面
  3)圖像識(shí)別領(lǐng)域：利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù);例如人臉識(shí)別汽車(chē)牌號(hào)識(shí)別等。
  4)專(zhuān)家系統(tǒng)：具有專(zhuān)門(mén)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)，后臺(tái)采用的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)于人腦，具有豐富的知識(shí)儲(chǔ)備采用數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)數(shù)據(jù)和知識(shí)推理技術(shù)來(lái)模擬專(zhuān)家解決復(fù)雜問(wèn)題。
  一個(gè)十分直觀的綜合應(yīng)用的實(shí)例：google的無(wú)人駕駛汽車(chē)，該項(xiàng)目是由斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室主任塞巴領(lǐng)導(dǎo)谷歌一個(gè)團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的。
  4、人工智能專(zhuān)業(yè)的分支情況
  我們來(lái)看看這個(gè)AI這個(gè)綜合型學(xué)科的一個(gè)專(zhuān)業(yè)分支，總的來(lái)說(shuō)可以分為以下幾個(gè)分支：，模式識(shí)別;第二，機(jī)器學(xué)習(xí);第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法。
  模式識(shí)別：是指對(duì)表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進(jìn)行處理分析，以及對(duì)事物或現(xiàn)象進(jìn)行描述分析分類(lèi)解釋的過(guò)程，例如汽車(chē)車(chē)牌號(hào)的辨識(shí)涉及到圖像處理分析等技術(shù)。
  機(jī)器學(xué)習(xí)：研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達(dá)到操作者的特定要求。
  數(shù)據(jù)挖掘：知識(shí)庫(kù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，通過(guò)算法搜索挖掘出有用的信息，應(yīng)用于市場(chǎng)分析、科學(xué)探索、疾病預(yù)測(cè)等。
  智能算法：解決某類(lèi)問(wèn)題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問(wèn)題，以及工程預(yù)算問(wèn)題等。
  在國(guó)外高校都有其偏重，了解各個(gè)分支能夠很好地指導(dǎo)選擇自己感興趣的方向，在申請(qǐng)學(xué)校的時(shí)候也可以做到有的放矢。
  5、方公司和會(huì)議方向參考
  1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)
  2)醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門(mén)子、GE、飛利浦等。
  3)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車(chē)牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);
  4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
  鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。