廣州集思未來開設(shè)的人工智能科研項(xiàng)目主要面向?qū)θ斯ぶ悄艿阮I(lǐng)域感興趣的學(xué)生，學(xué)員將以小組形式，跟隨實(shí)驗(yàn)室主任進(jìn)行相關(guān)課題的科研，在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，完成科研報(bào)告。助教老師會針對每位同學(xué)們的情況，進(jìn)行一對一的輔導(dǎo)，幫助每位同學(xué)解決自己在學(xué)習(xí)中遇到的問題。火熱招生中，歡迎大家報(bào)名咨詢！

項(xiàng)目信息

  人工智能領(lǐng)域正在經(jīng)歷快速的發(fā)展和應(yīng)用,為各行各業(yè)帶來了巨大的變革和機(jī)遇。人工智能科研項(xiàng)目通過專業(yè)學(xué)習(xí)，學(xué)生將領(lǐng)略到世界最前沿的人工智能技術(shù)，為今后在計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的升學(xué)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)員在12周的時間內(nèi)，在更真實(shí)的項(xiàng)目制學(xué)習(xí)環(huán)境下，通過調(diào)研和學(xué)習(xí)來挑戰(zhàn)課題，于探究中將知識融會貫通、提升個人能力。
  適合學(xué)員：17-18歲,在校大學(xué)生
  授課形式：網(wǎng)絡(luò)班
  授課師資：外教
  班級類型：小班,一對一,一對三
  總課程數(shù)：73課時
  單次課時長：45分鐘
  開班時間：滾動開班

項(xiàng)目詳情

  以下為大家整理了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能學(xué)——人工智能類在線科研項(xiàng)目課題，因內(nèi)容較多，展示篇幅有限，如對某課題或其他課題感興趣，可以聯(lián)系課程顧問老師索取詳細(xì)資料。
  一、全球首位人工智能公民Sophia技術(shù)原理：智能仿生機(jī)器人研究
  課題導(dǎo)師：Fumiya-劍橋大學(xué)University of Cambridge終身正教授
  適合專業(yè):信號與信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息工程、人工智能、工程、機(jī)器人、機(jī)械工程、生物、仿生學(xué)

  二、密集項(xiàng)目：人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)理論與實(shí)踐【大二及以上組】
  課題導(dǎo)師：Mark-麻省理工學(xué)院(MIT)終身教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、自然語言處理

  三、人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)AlphaGo的算法原理：強(qiáng)化學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)研究【大學(xué)組】
  課題導(dǎo)師：Pietro-劍橋大學(xué)University of Cambridge終身正教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程語言、自然語言處理

  四、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：基于聚類算法、非線性回歸、特征選擇等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)分析中的實(shí)際應(yīng)用研究【大學(xué)組】
  課題導(dǎo)師：Stephen-南加州大學(xué)(USC)正教授
  適合專業(yè):軟件工程、商業(yè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、金融學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、風(fēng)險管理、商業(yè)統(tǒng)計(jì)、編程語言

  五、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能專題：數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別等前沿人機(jī)交互技術(shù)在程序開發(fā)中的應(yīng)用
  課題導(dǎo)師：Jack-卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)終身正教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字媒體、編程語言、人機(jī)交互、語音識別、計(jì)算機(jī)音樂

  六、行健計(jì)劃：AI人工智能與深度學(xué)習(xí)：圖形圖像處理與應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺研究
  課題導(dǎo)師：Rabih-杜克大學(xué)Duke University教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互

  七、行健計(jì)劃：自動駕駛專題：基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的目標(biāo)檢測與障礙識別
  課題導(dǎo)師：Rabih-杜克大學(xué)Duke University教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)、信號與信息處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、人機(jī)交互

  八、人工智能與深度學(xué)習(xí)專題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在NLP等人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用研究【大學(xué)組】
  Pavlos-哈佛大學(xué)Harvard University項(xiàng)目主任
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程語言

  九、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：監(jiān)督式與非監(jiān)督式學(xué)習(xí)，基于SVM、K-means等分類與聚類方式的算法研究【大學(xué)組】
  課題導(dǎo)師：Shlomo-卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)終身正教授
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

  十、計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能：測謊與人臉識別的技術(shù)基礎(chǔ)：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等分類任務(wù)中的應(yīng)用
  課題導(dǎo)師：Alex-牛津大學(xué)University of Oxford終身正教授&中心主任
  適合專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程語言